Análisis exploratorio de las actitudes de los estudiantes universitarios frente a ChatGPT

La literatura sugiere que las inteligencias artificiales pueden potenciar los procesos de aprendizaje universitario. Por ello, la afinidad del estudiante con estas herramientas cobra relevancia. Disciplinas actuales como el procesamiento de lenguaje natural, específicamente, el análisis de sentimientos constituye una alternativa para este tipo de análisis. En este caso, fue aplicado para explorar las actitudes de los estudiantes universitarios con respecto a las herramientas basadas en inteligencia artificial, especialmente ChatGPT. El objetivo es explorar las actitudes de estudiantes de Psicología sobre el uso de ChatGPT para la realización de tareas académicas universitarias. Metodológicamente, se utilizó un diseño exploratorio con una muestra final de 83 estudiantes, por disponibilidad. Los datos fueron recolectados mediante un formulario de Google Forms para recopilar la opinión de los estudiantes sobre ChatGPT y herramientas similares. Se analizaron los datos estableciendo polaridades de sentimientos mediante la librería TextBlob en Python, basados en las respuestas a la pregunta del formulario por la opinión general sobre ChatGPT y herramientas similares. En cuanto a los resultados, mediante el algoritmo k-medias se lograron identificar 4 clústeres agrupados en función de la afinidad con ChatGPT que tenían los estudiantes, su edad, si trabajaban y si habían utilizado la herramienta. En general, los estudiantes tienen una actitud positiva; los que tienen opiniones muy negativas son pocos y expresan no haber utilizado ChatGPT. Se explicitan limitaciones de los resultados de este trabajo con respecto: a la distribución de la muestra, el algoritmo utilizado y dificultades del idioma español con TextBlob para el análisis de sentimientos.